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【聯盟周報】泰瑞達機器人業務2022營收4.04億美元;今天國際預計2022凈利2.5-2.7億

日期:2023-02-06     來源:新戰略    作者:新戰略    瀏覽:997    
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核心提示:泰瑞達機器人集團2022年營收4.04億美元 BALYO 2022年營收2410萬歐元 圖漾科技完成C輪融資 今天國際2022年預計凈利2.5億-2.7億 4家移動機器人企業邁入“十億俱樂部” Asko獲得挪威物流機器人公司Solwr控制權 靈動科技斬獲華為云-融裕行AMR無人物流項目 Berkshire Grey與Locus Robotics 宣布正式合作
【融資財報】
泰瑞達機器人集團2022年營收4.04億美元
泰瑞達宣布它在2022年獲得了31.5億美元的收入。這標志著該公司繼2021年之后歷史上第二大的一年。其工業自動化集團,包括通用機器人(UR),移動工業機器人(MiR),和Energid,帶來了4.04億美元的收入。這比它在2021年帶來的3.76億美元增加了2800萬美元。其中,UR帶來了3.26億美元的收入,而MiR帶來了7700萬美元。

BALYO 2022年營收2410萬歐元

近期,法國無人叉車企業BALYO宣布其2022年的銷售額為2410萬歐元,增長+11%,第四季度訂單量較2021年第四季度增長+108%,達到1060萬歐元;2022年第四季度收入為1150萬歐元,與2021年第四季度相比增長+81%。2022年訂單量為2600萬歐元,與2021年相比增長+21%。

圖漾科技完成C輪融資

2023年1月30日,上海圖漾信息科技有限公司(圖漾科技)正式宣布完成C輪融資,由國開制造業轉型升級基金領投,本輪融資將聚焦于擴大圖漾科技的市場規模和領先優勢,并進一步拓展國際市場。圖漾科技長期致力于研發3D工業相機硬件和軟件開發平臺,迄今已經服務于全球超過500家活躍客戶,在工業自動化、工業測量和檢測、物流科技、移動機器人、醫療健康、智能安全、商業應用、教育科研等多個行業實現規?;瘧?。
今天國際2022年預計凈利2.5億-2.7億
今天國際(300532)近日發布2022年年度業績預告,報告期內歸屬于上市公司股東的凈利潤25,000萬元–27,000萬元,比上年同期增長172.74%-194.56%。公司在報告期內完成項目確認收入的規模同比顯著增加,規模效應逐步體現;同時,公司在報告期內深化組織變革,持續進行技術創新和管理優化,綜合實力全方位提升,均為公司業績增長打下堅實基礎。

4家移動機器人企業邁入“十億俱樂部”

portant; overflow-wrap: break-word !important;">2022年,工業應用移動機器人行業依舊保持了較強的增長韌性 ,根據CMR產業聯盟數據,新戰略移動機器人產業研究所初步統計,2022年中國工業應用移動機器人(AGV/AMR)市場呈現出高速增長,在一些細分與創新領域應用超過預判。其中,部分創新型企業及品類專長的企業發展勢頭驚人,增長幅度呈現單倍或多倍增長。2022年中國工業應用移動機器人市場有四家企業銷售額跨過了十億門檻。分別是新松機器人移動機器人BG、極智嘉、海康機器人以及海柔創新。

Asko獲得挪威物流機器人公司Solwr控制權

Asko和Solwr,即以前的Currence Robotics,長期合作開發Grab and Sort倉庫機器人。現在,Asko正在獲得位于挪威奧勒松的Solwr Robotics公司的所有權。在一次私人配售中,Asko現在已經以1000萬挪威克朗的新資本獲得了Solwr Robotics的股權。據外媒報道,此次發行對該公司的價值為1.1億挪威克朗。

【應用合作】
靈動科技斬獲華為云-融裕行AMR無人物流項目
近期,靈動科技成功斬獲華為云-融裕行AMR無人物流項目。作為新一代信息技術與智能制造產業深度融合的產物,如何高效利用視覺導航機器人,已經成為企業應對挑戰的利器。華為云攜手靈動科技合作 “融裕行”AMR無人物流項目,更高效助力倉儲物流業及制造業柔性智能化升級,實現數字化轉型。在未來,雙方會共同探索AMR在電商、零售商超、3C & 家電、汽車 & 新能源、工業制造、醫藥等更多行業下的落地場景及解決方案,進一步推動智能移動機器人在智能化產業更多領域的合作。
Berkshire Grey與Locus Robotics 宣布正式合作
Berkshire Grey與Locus Robotics 宣布正式合作,并揭曉他們的聯合產品將 Berkshire GrayRobotic Shuttle Put Wall(BG RSPWi)與 Locus Origin 和 Locus Vector 機器人集成在一起的解決方案。這種創新的集成解決方案為零售和電子商務客戶部署了端到端的機器人自動化解決方案,這些客戶希望最大限度地提高供應鏈生產力和吞吐量,同時解決日益嚴重的勞動力短缺問題。

 
標簽: 機器人 融資 應用
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